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遠藤敏夫 (えんどうとしお)

東京科学大学総合研究院スーパーコンピューティング研究センター
(情報基盤センター高性能計算基盤室兼担)
(情報理工学院数理・計算科学系担当)
教授

スーパーコンピュータをはじめとする高性能計算システムのためのソフトウェアやアルゴリズムを主に研究しています．近年はGPUを用いたディープラーニングの大規模化・高速化の研究も行っています。スパコンアーキテクチャは年々，並列度の増大や，メモリ階層・ネットワーク階層の複雑化など，変遷し続けています．それらを利用しやすくするソフトウェアやアルゴリズムの進展が求められており，本研究室では，TSUBAMEなどのスパコンを利用し，関連の深い研究室や異分野の研究室とも共同して，研究に取り組んでいます．

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Google Scholar: Toshio Endo
ORCID: Toshio Endo
Github: toshioendo
X(Twitter): ToshioEndo

[講義]

MCS.T418 実践的並列コンピューティング (情報理工学院大学院課程数理・計算科学コース)

TSUBAMEスパコンを用いて、共有メモリ並列プログラミング(OpenMP)、分散メモリ並列プログラミング(MPI)、GPUプログラミング(CUDA, OpenACC)を習得します。
2025年度1Qは、初回4月7日(月) 10:45～(奇数年度英語)となります。すずかけ台キャンパスG2-202講義室またはZoomとなります．詳細はScience Tokyo LMSで連絡します。
2024年度1Q講義資料
2023年度1Q講義資料

MCS.T233 計算機システム (情報理工学院学士課程数理・計算科学系)

CPUと人間の最も低位なインターフェースである機械語の構成を学習し、さらに機械語のそれぞれの命令の動作がどのように電子回路で実現されるのか、を習得します。
2021年度以降の情報はT2SCHOLAに掲載します
2020年度4Q情報(OCW) (講義・演習資料は左記ではなくOCW-i(学内)にあります)

[研究プロジェクト]

科研費基盤研究(B) 「スケーラブルな機械学習基盤ソフトウェア技術の省計算資源化への展開」 (2023/4～、研究代表者)
- [科研DB (2023年度)] [科研DB (2024年度～)]
富士通次世代コンピューティング基盤協働研究拠点 (2022/10～、副拠点長)
- 設置アナウンス

[研究業績]

業績リスト

[活動(国内)]

PCクラスタコンソーシアム AI・機械学習技術部会部会長 (2021/12-)
xSIG: Cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming プログラム副委員長(2017-2018)、組織委員長(2019)、組織委員(2020-)

以下，終了：

情報処理学会論文誌コンピューティングシステム(ACS)編集委員会編集委員(2011-2014年度), 副編集委員長(2019-2020年度)
情報処理学会ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）研究会運営委員(2006-2009年度、2017-2020年度)、幹事(2013-2016年度)
情報処理学会論文誌プログラミング編集委員会編集委員(2007-2010年度)
ACSI: Annual Meeting on Advanced Computing System and Infrastructure プログラム委員(2015)、PCトラックチェア(2016)
SACSIS: 先進的計算基盤システムシンポジウムプログラム委員(2008, 2009, 2010, 2011, 2013)、プログラム副委員長(2012)

[以前のプロジェクト]

科研費基盤研究(B) 「異種アーキテクチャ並列環境におけるスケーラブルな機械学習基盤ソフトウェア技術」 (2020/4～2023/3、研究代表者)
NEDO 「高効率・高速処理を可能とするAIチップ・次世代コンピューティングの技術開発／次世代コンピューティング技術の開発／ 2028年に性能100倍を達成する汎用性の高い高性能計算機アーキテクチャとシステムソフトウェアの技術の探索」 (2018/9～2023/3)
産総研・東工大実社会ビッグデータ活用オープンイノベーションラボラトリ (RWBC-OIL) (2017～2022/3)
科研費基盤研究(B) 「機械学習を用いた自律型スマートHPCデータセンター」 (2019/4～2022/3、研究分担者)
文部科学省概算要求「スマートコミュニティ実現のためのスパコン・クラウド情報基盤のエネルギー最適化の研究推進」(2016/4〜2021/3)
JST-CREST 「ポストペタスケール時代のメモリ階層の深化に対応するソフトウェア技術」(2012/10〜2018/3、研究代表者)
文部科学省概算要求「スパコン・クラウド情報基盤におけるウルトラグリーン化技術の研究推進」(2011/4〜2016/3)
- TSUBAME-KFC/DL: 省エネ世界一を獲得した液浸冷却技術によるスパコンテストベッド [スライド@Hokke13] [スライド@熱設計シンポジウム18]

[さらに以前のプロジェクト]

[TSUBAME@Top500/Green500]

TSUBAME4.0のランク：
- 2024年11月のランキングにおいて、 Top500 36位(39.62PFlops), Green500 30位(48.565GFlops/W), HPL-MXP 6位(641PFlops),
- 2024年5月のランキングにおいて、 Top500 31位, Green500 25位
TSUBAME3.0は2017年6月のGreen500ランキングで省エネ世界一を獲得東工大ニュース&トピックス
TSUBAME 2.0〜2.5の性能についてはこちら
TSUBAME 1.0〜1.2の性能についてはこちら

[経歴]

経歴
 (論文用の)略歴

[リンク]

遠藤研究室
スーパーコンピューティング研究センター
情報基盤センター (旧・学術国際情報センター)
TSUBAME4.0 スーパーコンピュータ
RIKEN R-CCS

[連絡先]

226-0026 神奈川県横浜市緑区長津田町4259-G2-14
東京科学大学情報理工学院数理・計算科学系遠藤研究室
(すずかけ台G2棟1112号室)

Last update: March 26, 2025